mars 2025

Spritelab

J'ai conçu Spritelab pour répondre à un besoin spécifique dans le flux de travail des développeurs de jeux et des artistes pixel art : la gestion et la transformation efficace des feuilles de sprites (spritesheets). L'objectif était de créer un outil léger et intuitif permettant d'automatiser des tâches répétitives de découpage et d'organisation, afin de gagner du temps lors de l'intégration d'assets visuels dans des moteurs de jeu.

Ma contribution

En tant que développeur unique, j'ai réalisé l'intégralité du projet en utilisant Python et la bibliothèque Pillow (PIL) pour le traitement d'image haute performance. J'ai développé des algorithmes permettant de détecter, découper et réorganiser des sprites individuellement à partir de feuilles complexes. J'ai également conçu une interface utilisateur simple permettant de prévisualiser les transformations et de gérer l'exportation des fichiers de manière structurée.

Approche

Mon approche a consisté à privilégier la performance et la précision du traitement au pixel près. J'ai structuré l'application de manière modulaire pour séparer la logique de manipulation d'image (backend) de l'interface de commande. En utilisant des techniques de manipulation de matrices de pixels, j'ai pu optimiser les opérations de redimensionnement et de filtrage, garantissant que la qualité du pixel art reste intacte sans artefact visuel.

Fonctionnalités

Découpage automatique de sprites
Manipulation de feuilles de sprites

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J'ai réalisé ce projet dans le cadre de mon premier cours d'applications natives au Cégep de Rosemont. Premier projet d'envergure mené en solo, il a marqué une étape importante dans mon parcours puisque c'était la première fois que je concevais une interface graphique complexe. Cette expérience a été une véritable révélation et j'ai particulièrement apprécié le défi de transformer une logique métier abstraite en un outil visuel interactif et esthétique.

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